บทแนะนำการขูดหน้าจอที่จัดทำโดย Semalt

เมื่อพูดถึงการ คัด ลอกเนื้อหาเว็บมันเป็นเรื่องปกติที่จะทำการสอน เรื่องเศษซากบนหน้าจอ อินเทอร์เน็ต มีบางครั้งที่ข้อมูลที่คุณต้องการสามารถเข้าถึงได้ผ่านทาง API (Application Programming Language) เท่านั้นและในบางกรณีคุณอาจต้องการใช้เครื่องมือขูดหน้าจอหรือเลือกใช้ไลบรารี Python เพื่อทำงานให้สำเร็จ

ในบทช่วยสอนการขูดหน้าจอนี้เราจะพูดถึงห้องสมุด Python ที่ดีที่สุดและมีชื่อเสียงที่สุดและจะเรียนรู้เกี่ยวกับองค์ประกอบต่างๆของเว็บเพจ

องค์ประกอบของหน้าเว็บ:

เมื่อคุณเยี่ยมชมเว็บเพจเบราว์เซอร์ของคุณจะส่งคำขอไปยังเว็บเซิร์ฟเวอร์ คำขอนี้เรียกว่าคำขอ GET และเซิร์ฟเวอร์จะส่งไฟล์ที่จะบอกเว็บเบราว์เซอร์ของคุณถึงวิธีการแสดงหน้าเว็บให้คุณ มีองค์ประกอบหลักสี่ส่วนของหน้าเว็บคือ HTML, CSS, JS และรูปภาพ HTML มีเนื้อหาหลักของหน้าและ CSS ใช้เพื่อเพิ่มสไตล์ให้กับหน้าและทำให้ดูน่าดึงดูดมีเสน่ห์และน่าดึงดูด ในทางกลับกันไฟล์ JavaScript หรือ JS นั้นใช้ในการเพิ่มความสามารถในการโต้ตอบไปยังหน้าเว็บและรูปภาพต่าง ๆ จะถูกใช้เพื่อทำให้เว็บไซต์ดูเป็นมืออาชีพและดีกว่าเว็บไซต์อื่น รูปแบบภาพที่ดีที่สุดคือ PNG และ JPG - ทั้งสองรูปแบบเหล่านี้เหมาะสำหรับผู้ดูแลเว็บและผู้ดูแลรูปภาพและให้พวกเขาดูเอกสารเว็บแบบโต้ตอบได้

ห้องสมุด Python ที่แตกต่างกันสำหรับการคัดลอกหน้าจอ:

1. คำขอ

เป็นห้องสมุด Python ที่มีชื่อเสียงที่สุดและเป็นหนึ่งในห้องสมุดที่ดีที่สุด คำขอถูกเขียนขึ้นโดย Kenneth Reitz และใช้เพื่อสร้างเว็บแอปพลิเคชันและตัวคัดลอกข้อมูลที่แตกต่างกัน

2. เศษซาก

Scrapy เป็นห้องสมุด Python ที่ทรงพลังและมีประโยชน์ที่สุดสำหรับงานการขูดหน้าจอของคุณ คุณไม่จำเป็นต้องมีความรู้ด้านเทคนิคในการใช้ไลบรารีนี้เพราะ Scrapy ทำการขูดเว็บอัตโนมัติและช่วยประหยัดเวลาและพลังงานของคุณ

3. wxPython

มันเป็นชุดเครื่องมือ GUI สำหรับ Python และเป็นทางเลือกที่ดีสำหรับ Scrapy อย่างไรก็ตามไลบรารี Python นี้ไม่เหมือนกับ Scrapy และ BeautifulSoup

4. นุ่น

Pandas เป็นแพ็กเกจ Python ที่ออกแบบมาเพื่อทำงานกับตัวอย่างข้อมูล "relational" และ "label" Pandas เป็นวิธีที่สมบูรณ์แบบในการขูดเนื้อหาจากอินเทอร์เน็ตและเป็นที่รู้จักในด้านการสร้างภาพและการรวมข้อมูลที่ยอดเยี่ยม

5. Matplotlib

ในบทช่วยสอนการขูดหน้าจอนี้คุณจะได้เรียนรู้เกี่ยวกับ Matplotlib ซึ่งเป็นแพคเกจหลักของ SciPy Stack และห้องสมุด Python ยอดนิยม Matplotlib ได้รับการปรับแต่งสำหรับงานขูดหน้าจอและสร้างการสร้างภาพข้อมูลที่ทรงพลังได้อย่างง่ายดาย มันเป็นทางเลือกที่ดีในการ Scrapy และสามารถใช้เป็นรายบุคคลหรือใช้ร่วมกับ NumPy, Pandas และ SciPy อย่างไรก็ตาม Matplotlib เป็นไลบรารีระดับต่ำซึ่งหมายความว่าคุณจะต้องเขียนโค้ดที่ซับซ้อนเพื่อเข้าถึงการสกัดข้อมูลและการสร้างภาพระดับสูง

6. BeautifulSoup

BeautifulSoup เป็นไลบรารี่ Python ที่ได้รับความนิยมเช่นเดียวกับการร้องขอและเรื่องที่สนใจซึ่งใช้สำหรับการแยกวิเคราะห์ทั้งเอกสาร HTML และ XML (รวมถึงแท็กที่ไม่ปิด) มันจะช่วยสร้างแผนผังการแยกวิเคราะห์สำหรับหน้าแยกวิเคราะห์ที่สามารถใช้ในการขูดข้อมูลจาก HTML

ไลบรารี Python เหล่านี้ทั้งหมดใช้สำหรับการขูดหน้าจอและดึงข้อมูลที่เป็นประโยชน์จากส่วนประกอบที่กล่าวถึงข้างต้นของเว็บเพจ

mass gmail